웹사이트 마케팅 6월 모평 과탐 응시자 반토막…‘사탐런’에 입시 전략 ‘안갯속’

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작성자 이민종 작성일26-07-03 18:45 조회0회 댓글0건

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웹사이트 마케팅 지난 4일 2027학년도 대학수학능력시험(수능) 6월 모의평가(모평)에서 사회탐구로 선택이 쏠리는 ‘사탐런’ 현상이 역대 최대 규모로 나타났다. 과학탐구 응시자가 1년 새 절반 가까이 줄면서 올해 수능은 선택과목에 따른 유불리가 예년보다 커질 수 있다는 분석이 나온다. 영어는 절대평가 도입 이후 6월 모평 기준 두 번째로 어려운 수준으로 출제돼 변별력을 유지한 것으로 나타났다.
한국교육과정평가원이 30일 발표한 2027학년도 수능 6월 모평 채점 결과에 따르면 사회·과학탐구 응시자 가운데 사회탐구를 1과목 이상 선택한 수험생은 34만8739명으로 전체의 86.3%를 차지했다. 반면 과학탐구만 응시한 수험생은 5만5450명(13.7%)에 그쳤다. 과탐만 응시한 수험생은 지난해 6월 모평(10만1983명)보다 4만6533명(45.6%) 감소했다.
2022학년도 통합수능 도입 이후 가장 큰 규모의 ‘사탐런’이 현실화한 셈이다. 과탐 응시 집단이 급격히 줄면서 과탐 2등급 이내 인원은 지난해보다 1만1689명(34.2%) 감소한 반면, 사탐은 5382명(7.9%) 증가했다. 응시 모집단 자체가 크게 달라져 동일한 실력이라도 선택 과목에 따라 표준점수와 백분위가 달라질 가능성이 커졌다는 것이다.
주요 과목 난이도는 지난 수능보다 전반적으로 쉽게 출제된 것으로 나타났다.
절대평가인 영어는 지난 수능보다는 쉬웠지만, 여전히 어려운 수준을 유지했다. 영어 1등급(원점수 90점 이상) 비율이 4.13%(1만6979명)로 집계됐는데, 이는 상대평가인 국어(5.38%)와 수학(4.83%)보다도 낮은 수치였다. ‘불수능’ 논란이 일었던 지난해 수능(3.11%)보다는 1등급 비율이 높았고, 영어 절대평가가 도입된 2018학년도 이후 6월·9월 모의평가와 수능을 통틀어서는 세 번째로 낮았다.
국어와 수학은 지난해 수능보다 다소 쉽게 출제된 것으로 분석됐다. 국어 표준점수 최고점은 132점으로 지난해 수능(147점)보다 15점 낮았고, 수학은 138점으로 지난해 수능(139점)보다 1점 낮았다. 국어 만점자는 3725명으로 지난해 수능(261명)의 14배 수준이었고, 수학 만점자는 1474명으로 지난해(780명)의 약 두 배였다.
입시업계는 올해 수능이 통합수능 도입 이후 가장 예측하기 어려운 시험이 될 것으로 전망했다. 임성호 종로학원 대표는 “사탐런이 극심한 상황에서 각 대학의 입시 결과 정보 공개도 매우 제한적”이라며 “수험생들은 경험해보지 못한 입시 구도 변화에 당황할 수 있다”고 말했다.
우리금융그룹은 1일 금융 취약계층의 경제적 자립을 지원하는 우리미소금융재단 서울지점을 을지로에서 종로구 창신동으로 이전했다고 밝혔다. 소상공인 등 서민과 더 가까운 곳에서 미소금융 서비스를 제공하겠다는 취지다.
재단은 창신동을 거점 삼아 생업으로 지점 방문이 어려운 소상공인에게 직접 찾아가는 현장 상담 서비스를 운영할 계획이다. 또 현재 8개인 재단 지점을 12개까지 단계적으로 늘려갈 방침이다.
이날 행사에는 김은경 서민금융진흥원장, 임종룡 우리금융 회장, 정진완 우리은행장, 추귀성 서울상인연합회장 등이 참석했다. 미소금융 성실 상환 청년사업자를 지원하는 ‘우리 새희망가게’도 첫선을 보였다.
임 회장은 “현장과 지방을 중심으로 미소금융 지원을 확대하고 금융의 온기가 꼭 필요한 곳에 다가가 포용금융의 가치를 충분히 실현하겠다”고 말했다.
최근 기업들 사이에서 인공지능(AI) 도입에 따른 요금 부담이 급증하자 AI 개발사들의 ‘가성비 모델’ 경쟁이 격화되고 있다. 가성비를 앞세워 급부상한 중국 AI를 견제한다는 의도도 깔린 것으로 보인다.
AI 개발사 앤트로픽은 1일 ‘클로드 소네트5’를 출시했다고 밝혔다. 소네트는 앤트로픽의 첨단 모델인 페이블·오퍼스보다 저렴한 범용 모델이다. 고난도 추론이 아닌 정형화된 일반 업무에 활용도가 높다. 앤트로픽은 이전 모델인 소네트 4.6보다 성능이 크게 개선됐고, 일부 분야에서는 오퍼스 4.8과 비슷하다고 설명했다.
종량제 과금 비용은 입력 토큰(AI 데이터 최소 단위) 100만개당 2달러, 출력 토큰 100만개당 10달러로 책정됐다. 다만 9월부터 입력 가격은 3달러, 출력 가격은 15달러로 50%씩 오른다. 오른 가격 기준으로도 출력 기준 오퍼스(25달러)나 페이블(50달러)보다 저렴하다.
AI 업계의 모델 경쟁은 최고 성능 경쟁에 더해 가격 대비 성능 경쟁으로 확산하고 있다.
오픈AI는 GPT-5.6을 토큰 비용에 따라 3단계 모델로 나눠 제공한다. 저가 모델인 루나(Luna)는 최상위 모델인 솔(Sol)의 5분의 1 가격으로 제공된다. 오픈AI는 지난달 24일 브로드컴과 협력해 개발한 첫 자체 AI 추론 가속기 ‘할라피뇨’도 공개했다. 추론 특화칩을 활용해 모델의 가성비를 챙기는 전략으로 풀이된다.
이런 흐름은 에이전트 AI(일하는 AI)가 확산하면서 이용자의 비용 부담이 늘어난 데 따른 것이다. 자료 분석 및 문서 작성은 일반 챗봇보다 토큰이 많게는 100배 이상 사용된다.
AI 개발사들은 최근 AI 요금제를 기존 정액제에서 ‘사용량 과금제’로 변경한 뒤 비용 부담이 급증했다. 플랫폼 기업 우버는 올해 사내 AI 도구 사용이 늘면서 AI 예산을 4개월 만에 소진했다.
‘가성비’가 중요해지면서 저렴한 가격을 앞세운 중국 모델이 반사 이익을 보고 있다. 마이크로소프트(MS)는 비용 부담을 이유로 클라우드 ‘애저’에서 구동되는 저가 모델 선택지로 중국의 딥시크를 검토하고 있다.
딥시크의 최상위 모델인 V4 PRO는 미국 최상위 모델보다 성능은 다소 뒤처지지만 토큰 비용은 약 30분의 1 수준이다. 중국 즈푸 AI가 지난달 내놓은 GLM-5.2는 코딩 성능이 타사 최상위 모델에 근접하면서도 비용은 6분의 1 수준으로 알려지며 돌풍을 일으켰다.
미국 개발사들도 기업 고객 이탈을 막기 위해 가성비 라인업 강화에 나선 모습이다. 지금까지는 ‘AI 도입’ 자체가 기업의 과제였다면 이제는 비용 대비 효과 분석으로 흐름이 넘어가고 있는 것으로 풀이된다.
국내 한 IT커머스 기업에 재직하는 A씨(30)는 “클로드의 경우 성능은 제일 좋지만 제공량이 너무 적어 제대로 쓰려면 최고가인 ‘맥스’ 요금제를 이용해야 한다”며 “AI를 아주 전문적으로 쓰지 않는다면, 가성비가 좋은 저가 모델을 써도 무리가 없다”고 말했다.

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